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数据化管理的数据化管理的基本流程？
基本流程:
数据化管理基本流程从技术上可以分为需求分析、数据收集、数据整理、数据分析、数据可视化、模板开发、分析报告、应用8个步骤。
1.需求分析
需求分析包括对需求的收集、分析、明确三部分。可通过对意向客户访谈、调查市场等方法收集，用思维导图、表格等形式整理收集到的信息。
2.数据收集
需求整理完成后，根据需求对数据进行收集获取。途径包括网络、公司数据库、公开出版物、市场调查、购买专业公司数据等方法。收集过程中需要注意数据来源是否可靠准确、是否有缺失等。
3.数据整理
数据整理顾名思义，就是对收集到的数据进行预处理。需要整理的数据通常包括非标准格式的数据、不符合业务逻辑的数据两大类。整理数据的方法主要有分类、排序、做表、预分析等；思维逻辑则有理口径、看异常、观趋势等。
4.数据分析
在业务逻辑的基础上，通过合理、简单、有效的分析方法对数据进行处理。没有业务逻辑的数据分析也不会产生任何使用
一般来说，数据管理规范及流程包括以下几部分：
1. 定义数据内容及其使用范围；
2. 确定访问和存储权限；
3. 制定数据安全及合规控制措施；
4. 定义数据备份、审核及管理流程；
数据化管理是科学管理的基础。科学管理的目标是目标明确、决策准确、措施有效、执行有力。
数据化管理是将业务工作中的基本状况，通过翔实的数据直观地展现，并通过适当地分析，明确经营基本状况，发现业务工作中的不足之处，为管理者提供准确的决策依据，促进管理层进行有针对性地改进和有效地决策，是科学管理的基础。 数据化管理是科学领导的参考。领导学认为领导的艺术与方法是达成领导效能与发展的关键因素。数据化管理是优秀的管理方法之一。完善的数据化管理能够明确指出下属业务工作中存在的各类问题，以实事求是的方法并辅之于其他的管理手段，能够有效地指导若干下属开展工作，能够根据问题的严重性与重要性进行有针对性地改善，促进团队的整体进步，从而实现领导效能，是科学领导的有效参考。 数据化管理是企业管理改进的关键。优秀的企业管理应该具备完善的运营数据分析体系。
一切企业活动，最终都以数据最为参考， 达成一定的数据指标，循环改进，持续发展。数据化管理存在于企业的每个环节，通过参考经营数据管理的企业体制是确保企业良性发展的关键。 数据化管理是一种全新的管理方法，其推广和运用可以促进民族企业的发展，增强国际竞争力。
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