数据完整性
数据完整性的含义是什么？
数据完整性（data integrity）是指数据的精确性（accuracy）和可靠性（reliability）。它是指在数据库中确保存储的数据是正确、完整、一致和有效的。数据完整性主要体现在以下几个方面：
1. 精确性：数据精确性是指数据符合其应用场景的语义规定，确保数据在存储、处理和传输过程中不丢失、不失真。
2. 可靠性：数据可靠性是指数据在存储、处理和传输过程中能够满足预期的性能要求，确保数据稳定、可靠地存储和操作。
数据完整性的重要性在于，它能够防止数据库中存在不符合语义规定的数据和因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息。为了保证数据完整性，数据库系统采用了多种方法，如实体完整性约束、参照完整性约束、域完整性约束以及用户自定义完整性约束等。
总之，数据完整性是数据库管理系统为确保数据正确、完整、一致和有效而采取的一系列措施和约束。它对于确保数据库中存储的数据具有高度的可靠性和精确性具有重要意义。
理解数据完整性规则是什么？
很好理解，比如说有两个实体，是一对多的关系商品分类id 分类名1 日常用品2 家用电器商品id 商品名 分类id1 牙刷 12 毛巾 13 电冰箱 2如果设置了参照完整性规则，那么我要删除商品分类表中id为1的记录就删不掉。因为商品表中有两条分类id为1的记录。如果删掉了，那么牙刷和毛巾属于哪个分类的？这就是参照完整性规则的作用。保证两个实体之间通过关系可以找到相应的记录
简述数据完整性的内容及其约束规则？
1、实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。
2、域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括
取值范围、精度等规定。
3、参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间
的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。
4、用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需
要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束
条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。
与表有关的约束：包括列约束(not null（非空约束）)和表约束(primary key、
foreign key、check、unique) 。
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